国务院于今年3月7日印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确要求“提升教育文旅医疗设备水平。推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平。严格落实学科教学装备配置标准，保质保量配置并及时更新教学仪器设备。”
新道科技面向工科，发布17款软硬件结合方案，融合了前沿技术的新设备，包括工业互联网基础实训箱、网络攻防靶场实训系统、工业数据采集实训台、大数据开发实训系统、工业大数据治理与分析实训箱、大数据竞赛平台、人工智能实训系统、工业智能实训台、无人搬运机器人、信息安全实训系统、工业 APP 开发实训箱、云计算实训系统、信创实训系统、工业互联综合实训台、智能制造产线、数智工厂实训台、智慧交通实训车，助力教学科研创新。
“精智”工业互联网数智工厂实训平台
1. 工业互联网基础实训箱
工业互联网基础实训平台是紧扣工业互联网产业人才需求，面向数字产业化和产业数字化，依托工业互联网平台，从理念技术到管理变革，设计课程体系，打造跨层次、跨学科的工业互联网基础教学系统。
适用院校
本科：
支撑专业：智能制造工程(080213T)、物联网工程(080905)、智能科学与技术(080907T)、自动化(080801)等。
支撑课程：传感器原理与检测技术、自动控制原理、PLC编程应用、物联网工程设计与实践、工业互联网基础等。
高职：
支撑专业：工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、机电一体化技术(460301)、物联网应用技术(510102)等。
支撑课程：工业互联网导论、工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、可编程控制器技术与应用等。
中职：
支撑专业：机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)、物联网技术应用(710102)等。
支撑课程：工业互联网基础、PLC技术与应用、物联网设备安装与调试等。
设备组成
由教学管理平台、工业互联网基础实训箱、用友物联平台AIoT边缘云、工业互联网基础课程资源所组成。
设备先进性
1.采用企业端真实工业设备打造，模拟工业场景设备云-边-端架构和设备数据采集过程及展示。
2.方便动态调整设备参数或设备运行环境，模拟制造设备故障或异常，复现工业设备远程监控、智能运维等场景应用。
3.支持根据工业物联应用场景，模拟工业互联网应用场景进行教学，培训学生动手解决问题的创新、探究能力。
4.利用工业物联平台，实现工业数据的采集与上传。
设备特色价值
1.线上+线下，通过线上理论学习、线下技术框架性操作实训，帮助学生了解完整的工业互联网体系架构及基本知识，深刻理解工业互联网相关技术。
2.采用企业端工业物联平台，支持上百种边缘协议驱动和设备模型，可帮助学校实训过程中实现泛场景的高效的设备接入。
3.岗课赛证融通：实训平台可支撑中国高校计算机网络大赛、互联网+等大赛及工业互联网技术工程师认证。
工业互联网基础实训箱
2.网络攻防靶场实训系统
面向信息安全领域综合技能型人才需要，依据信息安全相关企业的岗位能力要求，特基于网络攻防演练平台，设计学校、银行、医院、商城等多业务场景靶场演练环境，旨在培养信息安全领域懂业务、懂技术的综合型技术人才。
适用院校
本科：
支撑专业：信息安全(080904K)、网络空间安全(080911TK)等。
支撑课程：CTF实践、网络攻防实训等。
高职：
支撑专业：信息安全技术(590208)、计算机网络技术(510202)等。
支撑课程：CTF实践、网络攻防实训等。
中职：
支撑专业：网络信息安全(710207)等。
支撑课程：CTF实践、网络攻防实训等。
设备组成
系统管理控制设备、系统云资源计算设备、信息安全数据保障科研箱(可选)、网络攻防靶场实训平台、CTF竞赛资源、靶场竞赛资源以及靶场环境资源。
设备先进性
1.软硬一体化实训教学设备，可同时提供实训教学资源及实训环境，该设备可同时支持60同学开展实训练习。
2.数字化实训教学资源，将数字化实训指导书与实训环境相结合，提升了教学资源质量与可复用性。
3.丰富的攻防、靶场资源，可支撑相关专业的实训练习需求。
4.便携式数据保障科研箱，满足不同环境的实训、存储需求。
设备特色价值
1.集实训手册与实训环境于一体。
2.综合性信息安全数据保障科研箱，支持课题开发与科学研究。
3. 工业数据采集实训台
工业物联实训台是开设工业数据采集课程的实践教学平台，结合教学管理平台、工业数据采集实训台打造的集硬件基础知识、物联关键技术(工业通信网络、工业通信协议、实时数据存储)、用友物联平台AIoT、物联综合应用案例、物联实验于一体的理论与实践相结合的一体化实践该教学平台。
适用院校
本科：
支撑专业：智能制造工程(080213T)、物联网工程(080905)、智能科学与技术(080907T)、自动化(080801)等。
支撑课程：传感器原理与检测技术、自动控制原理、PLC编程应用、物联网工程设计与实践、工业数据采集等。
高职：
支撑专业：工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、机电一体化技术(460301)、物联网应用技术(510102)等。
支撑课程：工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、可编程控制器技术与应用等。
中职：
支撑专业：机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)、物联网技术应用(710102)等。
支撑课程：工业数据采集、PLC技术与应用、物联网设备安装与调试等。
设备组成
由教学管理平台、工业数据采集实训台、用友物联平台AIoT边缘云、工业数据采集课程资源所组成。
设备先进性
1.硬件平台采用企业端真实工业设备打造，模拟工业场景设备云-边-端架构和设备数据采集过程及展示，主要包括工控机、PLC、远程I/O控制器、485集线器等控制设备，以及智能仪表(智能电表、温度测量仪、液位仪)、I/O类设备(远程开关、三色灯、风控阀、电控阀)、伺服电机等工业常见设备组成。
2.采用企业端工业物联平台，支持上百种边缘协议驱动和设备模型，可帮助学校实训过程中实现泛场景的高效的设备接入。
3.模块化教学平台，可根据不同场景进行切换实践案例，简单易操作。
设备特色价值
1.线上+线下，通过线上理论学习、线下技术框架性操作实训，帮助学生了解完整的工业互联网体系架构及基本知识，深刻理解工业互联网相关技术。
工业数据采集实训台
2.课程资源丰富：可支撑覆盖物联关键技术、物联硬件、物联平台-边缘云、边缘数据处理、智能监控、智能仪表物联、I/O类设备物联、PLC物联、伺服电机物联、数控机床物联多课程的学习。
3.岗课赛证融通：软件平台可支撑中国高校计算机网络大赛、互联网+等大赛及工业互联网技术工程师认证。
4. 大数据开发实训系统
大数据开发实训系统，包括大数据实训平台专用设备、大数据实训系统、大数据实训课程资源。平台通过“教、训、考、监”的多样模式，满足不同年级不同层次不同发展方向的人才培养需求。针对大数据等信息技术类专业教学特点，打破传统的教学模式，提供理实一体化的教学授课方案，帮助教师高效完成教学任务。
适用院校
本科：
支撑专业：软件工程(080902)、数据科学与大数据技术(080910T)、大数据管理与应用(120108T)、大数据工程技术(310205)等。
支撑课程：Linux操作系统、MySQL数据库、Java编程技术、Python编程基础、Hadoop技术与大数据应用、Spark技术与大数据应用、Hive数据仓库应、分布式数据库HBase、R语言统计计算与可视化、机器学习、神经网络与深度学习。
高职：
支撑专业：大数据技术(510205)。
支撑课程：Linux操作系统、MySQL数据库、Java编程技术、Python编程基础、Hive数据仓库应用、分布式数据库HBase、计算机网络、WEB前端开发(1+X)、Scala编程基础、Hadoop技术与大数据应用、Spark技术与大数据应用、R语言统计计算与可视化。
中职：
支撑专业：大数据技术应用(710205)、软件与信息服务(710203)。
支撑课程：Linux操作系统、MySQL数据库、Java编程技术、Python编程基础、分布式数据库HBase、计算机网络、WEB前端开发(1+X)。
设备组成
本系统平台通过管理控制设备实现平台的统一管理功能；通过云资源计算设备实现实训项目计算支撑功能；平台包括大数据教学系统、大数据实训系统两大系统，可从教学、实训两个层面，进行课程学习、技能实训；在系统资源方面包括大数据教学实训课程等资源，用于开展专业教学实训。课程资源包括19门课，可支撑近900个课时的教学任务，实训课程资源共计700多个，类型包括基础实训、关键技术掌握、应用创新等等各层次实践教学。
设备先进性
1.设备可实现理论实践一体化教学，帮助教师高效完成教学任务。
2.具备“教、学、练”的多样模式，满足大数据专业的人才培养需求。
设备特色价值
1.该设备可形成生产、学习、实践、运用、监控、评估的系统运作模式。
2.提供标准化教学课程内容，解决教师授课压力，针对每门课程提供了完整的课程内容，包括完整的课程体系、课程讲义、实操演示、实训环境、课堂问答、课后习题等授课内容。
3.将每个课程的课程内容精确拆分，精准定义每一分钟的授课内容，根据授课内容自动切换课程讲义、实操演示、知识问答等内容。
5. 工业大数据治理与分析实训箱
面向大数据+工业复合型应用人才需要，依据产业数智化人才能力要求，特选择用友帮助企业数智化转型的真实客户项目--双良制造集团设备后服务项目，采用商用大数据平台对工业设备时序数据、企业经营业务数据进行分析挖掘，打造数据治理和大数据分析综合项目实践平台，帮助院校培养数字经济时代需要的：精技术、懂业务、会治理、会分析 的复合型、应用型、创新型的大数据技术应用人才。
适用院校
本科：
支撑专业：物联网工程(080905)、智能制造工程(080213T)、软件工程(080902)、数据科学与大数据技术(080910T)等。
支撑课程：工业大数据、数据处理与分析、数据清洗与挖掘、数据采集与建模。
高职：
支撑专业：数据科学与大数据技术(080910T)、大数据管理与应用(120108T)、大数据工程技术(310205)、工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、大数据技术(510205)、物联网应用技术(510102)等。
支撑课程：工业大数据、数据处理与分析、数据清洗与挖掘、数据采集与建模。
中职：
支撑专业：大数据技术应用(710204)、计算机应用(710201)、计算机网络(710202)软件与信息服务(710203)。
支撑课程：大数据可视化、大数据分析。
设备组成
工业设备上云实验箱、用友物联平台AIoT边缘云、用友物联平台AIoT中心云、用友iuap-数据中台、工业大数据课程及企业工程实训项目资源所组成。
设备先进性
1.支持模拟工业场景设备云-边-端架构和设备上云过程。
2.方便动态调整设备参数或设备运行环境，模拟制造设备故障或异常，复现工业设备远程监控、智能运维、故障预测等场景应用。
3.支持根据工业大数据应用场景，自定义扩展传感器等硬件设备配置，培训学生动手解决问题的创新、探究能力。
4.采用具备边缘计算能力的工业物联边缘平台，实现工业设备数据的采集与边缘处理。利用工业物联网云平台，实现工业数据的云端计算与智能分析。
设备特色价值
1.专业特色打造：采用工业大数据应用场景真实项目，对企业业务数据(结构化数据)、工业设备数据(非结构化数据)进行分析挖掘，助力院校打造“大数据+工业互联网/智能制造”的办学特色。
2.复合型人才培养：通过工业设备数据采集、设备上云、大数据分析挖掘，实现软硬结合、工管结合、OT+IT+DT的3T交叉融合，从而培养产业需要的复合型、创新型人才。
3.真实平台+真实项目的综合实训：从硬件到软件，提供用友企业从设备数据采集-设备上云-大数据分析挖掘等一套完整的真实产业平台和真实项目实训环境。
4.岗课赛证融通：学习后支撑中国高校计算机网络大赛、互联网+等大赛及用友BIP数智化技术工程师认证。
工业大数据治理与分析实训箱
6. 大数据竞赛平台
大数据竞赛平台包括平台专用设备、大数据竞赛系统、大数据竞赛资源。平台专用设备包括管理控制设备、云资源计算设备；大数据竞赛系统，结合当今大数据技术发展形势、项目实践化模式等为学校提供全面的大数据技能竞赛演练环境。系统包括竞赛任务设计、检测、发布、演练、监控、展示等模块，通过自动化方式构建大数据竞赛题目、智能检测选手答题过程、自动评测答题结果及成绩播报等技术手段，保证竞赛的公平公正性。大数据竞赛资源，提供针对于大数据技术体系的任务式项目，目前具有10余套竞赛演练任务。每一套任务涵盖着不同层级的考核内容，竞赛内容主要包括：大数据基础环境的配置、大数据集群的部署、数据仓库的构建、数据采集与存储、数据挖掘与分析、大数据数据可视化、算法编程、自然语言处理等。
适用院校
本科：
支撑专业：数据科学与大数据技术(080910T)、大数据管理与应用(120108T)、大数据工程技术(310205)。
高职：
支撑专业：大数据技术(510205)。
中职：
支撑专业：大数据技术应用(710205)、软件与信息服务(710203)。
竞赛支撑资源：
支持提供针对于大数据技术体系的任务式项目，目前具有10余套竞赛演练任务。每一套任务涵盖这不同层级的考核内容，演练内容包括、大数据集群搭建、Hadoop分析、Hive分析、Spark分析、Python编程、数据采集、数据检索算法预测、自然语言分析、MapReduce案例、Hive SQL、Python操作Hive、Spark SQL等竞赛演练任务，竞赛内容主要包括：大数据基础环境的配置、大数据集群的部署、数据仓库的构建、数据采集与存储、数据挖掘与分析、大数据数据可视化、算法编程、自然语言处理等。
设备组成
平台专用设备、大数据竞赛系统、大数据竞赛资源。
设备先进性
1.功能创新性：
（1）支持竞赛监考功能，监考中心支持采集所有队伍成员的视频图像，包括电脑摄像头、旁置摄像头、电脑屏幕三个实时画面，并支持自动刷新和保存，充分保证竞赛过程公平、公正、公开。
（2）支持竞赛暂停功能，在竞赛期间如果发生系统错误或某特殊原因，允许管理员在特定情况下停止竞赛，以维护竞赛的公平性和竞赛管理的灵活性。
（3）支持模式设置功能，支持统一开始竞赛和自由开始竞赛两种竞赛模式，分别支持选手固定时间统一参赛和赛程时间内任意时间随时参赛，以适用于不同的竞赛场景和需求。
（4）支持竞赛展示功能，支持提供实时数据可视化功能，让参赛选手和观众实时了解竞赛结果和答题进度变化等。
2.技术先进性：
（1）使用云计算和分布式计算技术，确保平台能够处理大规模数据和高并发请求。
（2）采用人工智能技术，提供智能数据分析和智能自动检测功能。
（3）利用大数据存储和处理技术，如Hadoop、Spark等，提高数据处理能力和效率。
（4）运用容器化服务架构，实现平台的可扩展性和可维护性，以提供良好的竞赛体验和服务。
设备特色价值
1.竞赛自动检测：以“AI+大数据”技术实现系统自动检阅机制，管理员在后台的智能考核模板下编写检测脚本，选手提交检测后，系统自动检测操作结果与脚本的一致性，判定结果。完美的遵循竞赛“公平、公正、公开”原则。
2.竞赛智能监控：可实时自动化监控已经发布的竞赛任务，包括答题进度、得分排名、题目详情、虚拟机使用状态等，以及每个人员的详细答题得分情况，根据以上信息对整体竞赛任务有着较为全面的把控。
3.比赛成绩详尽：详细记录比赛过程中每个队伍的详细得分情况，包括奖励得分、惩罚得分，以便比赛过程中出现争论时，有合理的解释。
4.竞赛态势展示：平台设计了选手竞赛过程以可视化的形式展现，呈现形式为金字塔、蜂巢、排行榜。通过数据统计、分析、可视化的方式，展示竞赛的进展、各参赛队伍的表现等信息。
5.技术经验丰富：平台提供了全面的竞赛演练环境，包括了竞赛任务设计、检测、发布、演练、监控、展示等模块，并且通过本平台承办了多次省赛以及国家级竞赛，真正的做到“以赛促学、以赛促练、以赛促建”让参赛学生学到更多的实战技能。
7. 人工智能实训系统
基于用友集团人工智能技术在各行各业的产业实践，依据人工智能相关产业对于人才的培养需求，人工智能教学实训箱是一款集服务器、教学基础硬件设备、教学硬件设备、教学软件系统和教学资源于一体的创新人工智能教学实训产品。通过高性能服务器确保平台稳定运行，教学基础硬件设备提供稳定的教学环境，教学硬件设备则提供丰富的实操体验。教学软件系统实现线上线下无缝对接，将理实一体化教学落到实处。同时，教学实训箱整合了丰富的人工智能教学资源，包括完整的课程体系、课程讲义、实操演示等，为师生提供一站式的教学实训服务。本教学实训箱注重资源整合和高效利用，致力于实现教学质量的全面提升，为学生的职业发展奠定坚实基础。
适用院校
本科：
支撑专业：人工智能(080717T)、人工智能工程技术(310209)、机器人工程(080803T)等。
支撑授课课程：信息技术基础课程、Linux操作系统课程、MySQL数据库课程、计算网络基础课程、Java编程技术课程、FlaskWeb框架编程与应用课程、HTML网页基础编程课程、WEB前端开发(1+X)课程、Python编程基础课程、Python程序设计基础与应用课程、网络信息采集技术课程、Python数据分析与可视化课程、机器学习算法与实践课程等。
支撑实训课程：Linux操作系统实训课程、 MySQL数据库实训课程、Python程序设计与应用课程、数据统计算法实践 (Python)、机器学习算法与实践实训课程、机器学习项目实战课程、神经网络与深度学习原理实现实训课程、深度学习项目实战课程、Tensorflow2项目实战课程、自然语言处理项目实战课程、机器视觉OpenCV实训课程、机器视觉项目实战课程。
支撑综合硬件实践课程：智能无人驾驶终端课程、智能搬运移动终端课程、工业瑕疵智能分拣终端课程。
高职：
支撑专业：人工智能技术应用(510209)、人工智能技术服务(61021)等。
支撑授课课程：信息技术基础课程、Linux操作系统课程、MySQL数据库课程、计算网络基础课程、Java编程技术课程、FlaskWeb框架编程与应用课程、HTML网页基础编程课程、WEB前端开发(1+X)课程、Python编程基础课程、Python程序设计基础与应用课程、网络信息采集技术课程、Python数据分析与可视化课程、机器学习算法与实践课程等。
支撑实训课程：Linux操作系统实训课程、 MySQL数据库实训课程、Python程序设计与应用课程、数据统计算法实践 (Python)、机器学习算法与实践实训课程、机器学习项目实战课程、神经网络与深度学习原理实现实训课程、深度学习项目实战课程、Tensorflow2项目实战课程、自然语言处理项目实战课程。
支撑综合硬件实践课程：智能无人驾驶终端课程、智能搬运移动终端课程、工业瑕疵智能分拣终端课程。
中职：
支撑专业：人工智能技术与应用(710212)等。
支撑课程：信息技术基础、Linux操作系统、MySQL数据库、计算机网络基础、Java编程技术、FlaskWeb框架编程与应用、HTML网页基础编程、WEB前端开发(1+X)、Python编程基础、Python程序设计基础与应用、网络信息采集技术、Python数据分析与可视化、机器学习算法与实践等。
设备组成
1.服务器：管理控制设备、云资源计算设备。
2.基础硬件设备：云接入设备、机架装置设备、数据安全保障箱。
3.平台：教学实训系统软件。
4.课程资源：理实一体化授课资源、课程实训资源。
5.教学硬件设备：智能无人驾驶终端、智能搬运移动终端、工业瑕疵智能分拣终端。
设备先进性
1.一站式：以国际先进设计理念为引领，深度融合创新科技，实现了软硬件一站式创新。
2.教学练有机融合：人工智能教学实训箱集教学、实训于一体，颠覆了传统教学模式，实现了教、学、练的有机结合。
3.线上线下融合：通过丰富的线上线下资源，实现了理论学习与实操训练的完美融合。
4.标准化授课：教学实训箱不仅提供了标准化的教学课程内容，还确保了每一分钟的授课内容都经过精心设计和定义。
5.教学质量提升：有效提升教学质量和成效，更为学生的职业发展奠定坚实基础，突出人工智能教学实训领域的领先地位。
设备特色价值
1.创新体验：通过一站式创新服务，深刻改变了教师和学生的教育体验。
2.教师赋能：对于教师而言，教学实训箱提供丰富的教学资源和精准的课程拆分，让备课更加高效，授课更加精彩，极大地减轻了教学压力，提升了教学效果。
3.学生赋能：对于学生来说，平台将理论与实践紧密结合，让他们在轻松愉快的氛围中掌握知识技能，提升了学习兴趣和实践能力。
4.资源优化共享：实现了教育资源的优化配置和高效利用，为构建更加优质的教育环境做出了积极贡献。
8. 工业智能实训台
设备内容以工业智能-机器视觉产业需求为参考，包含了光源的选择、安装与调试、镜头的选型、安装与调试、相机的选型、安装与调试，同时包含缺陷检测、尺寸测量、定位抓取、视觉引导、字符识别等典型生产环节，利用机器人和PLC控制系统实现自动生产，综合训练学生在机器视觉系统的安装、调试、编程、维护等方面的综合能力和对现有机器视觉技术产品的集成应用能力，推进“人工智能+”时代在专业人才的培养目标、课程体系、教学条件、考核评价、师资队伍建设上的改革。
适用院校
本科：
支撑专业：物联网工程(080905)、人工智能(310209)、机器人技术(260304)、人工智能工程技术(310209)、物联网工程技术(310102)、工业互联网工程(260307)。
支撑课程：人工智能基础课程、机器视觉应用、工业视觉等。
高职：
支撑专业：人工智能技术应用(510209)、工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、机电一体化技术(460301)、物联网应用技术(510102)等。
支撑课程：工业视觉、人工智能基础课程、机器视觉应用、PLC控制技术、电气控制技术。
中职：
支撑专业：人工智能技术与应用(710212)，机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)、物联网技术应用(710102)。
支撑课程：工业视觉、产险设备运维与安装、智能设备运维管理等。
设备组成
实训装置主要由海康机器视觉系统、西门子PLC控制单元、4轴协作机器人控制平台、工作平台底车、视觉检测单元套件、西门子电源24V DC/3A、西门子空气开关1P10A(带漏电保护)、图像处理软件。
设备先进性
本实训装置是以机器视觉为核心，与智能机械臂、PLC控制技术、气动技术进行有机结合，实现机器视觉手眼标定、物料分拣、尺寸测量、缺陷检测、字符识别、组合装配等多方面的技术应用。
设备特色价值
通过使用本实训装置的学习，学员能够掌握机器视觉的基础认知、镜头选型原理及方法、光源选型原理及方法、智能机械臂图形编程、智能机械臂脚本编程、视觉与机械臂通讯、视觉与PLC通讯、PLC与机械臂通讯、机器视觉综合技术应用。
工业智能实训台
9. 无人搬运机器人
无人搬运机器人是一款基于ROS机器人操作系统开发的麦轮全向移动机器人，支持搭载激光雷达、深度相机、6自由度机械臂等高性能硬件配置，可实现建图导航、自动驾驶、人体特征识别、机械臂仿真控制等应用。
适用院校
本科：
支撑专业：人工智能(310209)、机器人技术(260304)、人工智能工程技术(310209)、物联网工程技术(310102)、工业互联网工程(260307)等。
支撑课程：人工智能基础课程、Linux操作系统、ROS基础课程、OpenCV系列课程、机器人控制、深度相机、激光雷达、多机编队、深度学习、语音控制、机械臂控制等。
高职：
支撑专业：人工智能技术应用(510209)、物联网应用技术(510102)、工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)。
支撑课程：人工智能基础课程、Linux操作系统、ROS基础课程、OpenCV系列课程、机器人控制、深度相机、激光雷达、多机编队、深度学习、语音控制、机械臂控制等。
中职：
支撑专业：人工智能技术与应用(710212)、物联网技术应用(710102)。
支撑课程：人工智能基础课程、Linux操作系统、ROS基础课程、OpenCV系列课程、机器人控制、深度相机、激光雷达、多机编队、深度学习、语音控制、机械臂控制等。
设备组成
无人搬运机器人、无人驾驶沙盘、软件平台服务器、教学实训平台、人工智能教学实训课程等。
设备先进性
1.搭载激光雷达、深度相机、6自由度机械臂等高性能硬件配置。
2.无人驾驶沙盘支持根据用户实际场地进行定制，采用双层立体钢结构搭建，设计了建筑、绿化、道路、停车场以及灯光等环境，模拟多种真实的汽车道路环境。
设备特色价值
1.可实现道路检测，交通信号灯 和交通道路的标识、智能停车、起伏路面行驶等功能，有效的提高无人驾驶技术的教学和科研效果。
2.通过智能硬件产品的实际应用场景，能够让学生亲手组装基于自动化、嵌入式系统、人工智能系统的整体解决方案，了解智人工智能硬件产品的原理与构成，涵盖部署、开发、运维的技术体系。
无人搬运机器人
10. 信息安全实训系统
面向信息安全领域综合专业技能人才需要，依据信息安全相关企业的岗位能力要求，特信息安全实训平台，设计覆盖信息安全、网络安全、网络攻防等技术方向的实训资源，旨在培养信息安全领域专业技能扎实的专业技能人才。
适用院校
本科：
支撑专业：信息安全(080904K)、网络空间安全(080911TK)等。
支撑课程：信息安全导论、现代密码学基础、Web安全原理与实践、信息安全实践、操作系统安全、网络攻击与防御、Web应用安全、软件安全与逆向分析等。
高职：
支撑专业：信息安全技术(590208)、计算机网络技术(510202)等。
支撑课程：信息安全基础、渗透测试技术、系统安全、入侵检测与入侵防御、网络攻防技术、Web应用安全与防护等。
中职：
支撑专业：网络信息安全(710207)等。
支撑课程：信息安全导论、网络安全技术、网络信息安全、操作系统安全、网络攻防与协议分析、Web攻击等。
设备组成
管理控制设备、云资源计算设备、云接入设备、机架装置设备、信息安全数据保障科研箱(可选)、信息安全实训平台、信息安全课程资源包、网络攻防课程资源包、信息安全意识教育课程资源包、CTF课程资源包、靶场课程资源包。
设备先进性
1.软硬一体化实训教学设备，可同时提供实训教学资源及实训环境，该设备可同时支持60同学开展实训练习。
2.数字化实训教学资源，将数字化实训指导书与实训环境相结合，提升了教学资源质量与可复用性。
3.丰富的信息安全实训资源，可支撑相关专业的实训练习需求。
4.便携式数据保障科研箱，满足不同环境的实训、存储需求。
设备特色价值
1.集实训手册与实训环境于一体。
2.综合性信息安全数据保障科研箱，支持课题开发与科学研究。
11. 工业APP开发实训箱
新道工业APP开发实训箱，基础紧扣工业互联网产业对人才的要求，面向产业数字化转型及商业创新，依托用友精智工业互联网平台助力企业上云用数赋智典型应用实践，从理念、技术到管理、经营，设计课程体系；通过线上平台教学、线下仿真实训相结合，打造的跨层次、跨学科的工业APP开发实训课程，帮助学生建构完整的工业互联网知识体系、技术体系，熟悉工业物联、工业APP开发等核心技术及平台应用。
适用院校
本科：
支撑专业：计算机科学与技术(080901)、软件工程(080902)、物联网工程(080905)。
支撑课程：工业软件云原生开发、传感器原理与检测技术、自动控制原理、PLC编程应用、物联网工程设计与实践、工业互联网基础等。
高职：
支撑专业：工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、机电一体化技术(460301)、物联网应用技术(510102)等。
支撑课程：工业软件低代码开发、工业互联网导论、工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、可编程控制器技术与应用等。
中职：
支撑专业：计算机应用(710201)、计算机网络(710202)、机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)、物联网技术应用(710102)等。
支撑课程：工业软件无代码开发、工业数据采集、PLC技术与应用、物联网设备安装与调试等。
设备组成
实训装置主要触摸屏(HMI)、控制器组件、传感器组件、指示灯、按钮组件、风扇、电机、24V电源、交换机、串口、漏电开关。
设备先进性
1.工业物联基础知识(工业通信网络、工业通信协议、工业硬件基础知识)。
2.物联平台AIoT(物联平台架构、物联平台特性、物联平台应用、物联平台实操)。
3.物联接入实验(基于ModbusRTU协议的温度变送器接入实验；基于ModbusTCP协议的IO类设备小风扇接入实验；基于温度变化自动开启小风扇的控制实验)等教学内容。
4.工业物联平台AIoT、工业低代码平台为依托，以工业常见智能仪表、远程IO类设备为接入对象，通过视频方式帮助学生循序渐进学习工业物联的基础知识、学习物联平台AIoT的实际操作，及常见工业设备的物联接入。
设备特色价值
通过使用本实训装置的学习，学员能够掌握机工业数据采集、工业数据处理、工业APP开发的全流程学习，实现工业互联网产业集群底层链路数据的打通，培养学生深厚的智能制造基础。
工业APP开发实训箱
12. 云计算实训系统
平台支持院校开展云计算专业人才培养工作，符合教学业务场景，能够满足Linux、OpenStack、容器技术的在线实训环境。.以“城市云”为虚拟方式物理世界映射，模拟云计算算力流和数据流的三维动态视图效果。
适用院校
本科：
支撑专业：计算机科学与技术(080901)、软件工程(080902)、物联网工程(080905)。
支撑课程：计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础(Python版)、虚拟化技术与应用、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维、云计算运维开发、云网络技术应用。
高职：
支撑专业：云计算技术应用(510206)、云计算技术(310206)。
支撑课程：计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础(Python版)、虚拟化技术与应用、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、云网络技术应用等。
中职：
支撑专业：计算机应用(710201)、计算机网络(710202)。
支撑课程：计算机网络技术、Linux操作系统、虚拟化技术与应用、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维等。
设备组成
硬服务器、软件(云计算管理系统\云计算综合实训平台\云计算模块化课程系统\云计算虚拟仿真平台)、教学资源(课程体系资源\虚拟仿真资源\技能竞赛资源)。
设备先进性
以城市云为虚拟方式物理世界映射，构建虚拟仿真场景，包含数据中心、虚拟化、云平台、云原生、中间件市场、持续集成研发、服务网格电商网站、边缘计算智能应用，支持院校开展云计算专业群仿真教学、仿真实训、科研探索等应用。
设备特色价值
依托课程资源库，提供云计算综合实训平台一体化解决方案，满足在线教学、实训、培训、评测、考核等服务，可满足各职业院校、培训机构等用户的需求，快速推进新职业人才培养工作。
13. 信创实训系统
该实训设备包括专用设备、实训课程资源、实训系统、在线考试系统、管理系统。平台通过“教、训、考、监”的多样模式，满足不同年级不同层次不同发展方向的人才培养需求。
适用院校
本科：
支撑专业：计算机科学与技术(080901)、信息安全(080904K)、网络空间安全(080911TK)。
支撑课程：操作系统、数据库、编程基础。
高职：
支撑专业：信息安全技术应用(590207)、计算机网络技术(510202)等。
支撑课程：操作系统、数据库。
中职：
支撑专业：网络信息安全(710207)、计算机网络技术(710202)等。
支撑课程：操作系统、数据库等。
设备组成
1.信创实训系统包括专用设备。
2.实训课程资源。
3.实训系统、在线考试系统、管理系统。
设备先进性
1.系统分为学生端与管理端。学生端具备实验平台、在线考试等功能。学生通过实验平台进行专业课程的学习，理实一体化的学习模式促进学生实践操作能力的提升；在线考试功能支持理论考核与实践考核，综合性的评估学生的知识能力掌握情况。
2.管理端具备控制台、用户管理、实验管理、考试管理、教学管理等功能。控制台对整体平台的资源进行监控，帮助教师快速了解学生的学习喜好与资源的使用情况。
3.可开展教学实训课程资源共计300多个。包括统信UOS系统工程师、统信UOS桌面管理员、统信UOS运维工程师、银河麒麟高级服务器操作系统、银河麒麟桌面操作系统、达梦数据库基础与应用、东方通Web基础与应用课程、华为openEuler操作系统应用8个模块。
设备特色价值
1.教学管理方面，平台自带人工智能课程推荐功能，可为学生提供个性化课程推荐及AI课程助手，助力学生定向就业；
2.可通过智慧分析，自动生成学业报告，为学生就业提供桥梁，并作为教师教学的得力助手，为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。
14. 工业互联综合实训台
工业互联网综合实训平台基于工业互联网助力制造业数智化转型的人才能力要求，融合工业机器人、工业视觉、传感技术、短频通信技术等主流技术热点，整合AIoT工业物联平台，辐射更多新工科学科，充分考虑教育培训实施和工业场景链接的差异性和必要性，秉承将数智企业搬进校园的理念，通过实践培养满足工业互联网“云、边、端”三层体系架构需求的复合型人才。
适用院校
本科：
支撑专业：智能制造工程(080213T)、物联网工程(080905)、自动化(080801)。
支撑课程：工业互联网平台应用、工业互联网综合实践等课程。
高职：
支撑专业：工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、机电一体化技术(460301)、物联网应用技术(510102)。
支撑课程：开设PLC控制技术、电气控制技术、PLC系统综合应用。
中职：
支撑专业：机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)。
支撑课程：工业自动化生产线实训。
设备组成
工业互联网综合实训平台主要由工业互联网综合实训台、物联平台AIoT边缘终端、工业互联网平台SAAS服务模块以及智慧教学服务终端所组成。
设备先进性
1.以工业物联实训台和工业互联网综合实训台为核心，覆盖数据采集技能训练至智能工厂场景建设。
2.采用具备边缘计算能力的工业物联边缘平台，实现工业设备数据的采集与边缘处理。
3.利用工业物联网云平台，实现工业数据的云端计算与智能分析。
设备特色价值
1.集成性：整合工业互联网技术，覆盖工业互联网的全链条，从硬件设备的连接到云端数据的处理与应用开发。
2.实用性：紧贴工业应用场景，提供真实企业工作内容与场景的模拟，提升学生的实际操作能力和问题解决能力。
3.创新性：鼓励学生基于实训台进行工业互联网相关的创新实践与项目开发，促进学生创新能力的培养。
工业互联综合实训台
15. 智能制造产线
智能制造数智工厂实训平台以真实智能工厂为原型，通过真实的生产线构建制造企业的生产主过程、以工业互联网技术搭建智能制造系统、以数字孪生构建仿真业务场景，是融合智能制造及工业互联网的全方位实训平台。既引入先进的制造技术，模拟包含了包含供料、检测分拣、打磨、音乐定制烧录、机器人装配、激光雕刻加工、仓储等多个工艺环节的完整智能制造产线，又引入企业真实智能制造系统，涵盖设备管理、工艺管理、生产计划、质量管理等多个维度，在实现智能工厂的过程中，将物联网、大数据、低代码开发等新一代信息技术的应用实施进行抽取，为学校提供一个融OT和IT为一体的智能工厂实训环境。
适用院校
本科：
支撑专业：智能制造工程(080213T)、自动化(080801)。
支撑课程：自动控制原理、PLC编程应用、物联网工程设计与实践、工业互联网基础等。
高职：
支撑专业：工业互联网技术、工业互联网应用、机电一体化技术、电气自动化技术等。
支撑课程：工业互联网导论、工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、可编程控制器技术与应用等。
中职：
支撑专业：机电技术应用(660301)、电气设备运行与控制(660302)、智能生产线安装与运维(660306)。
支撑课程：工业互联网基础、PLC技术与应用、物联网设备安装与调试等。
主要支持开展工业互联网平台应用、工业APP应用与开发、工业互联网综合实践等课程；
同时支持生产运作与管理、工业自动化生产线实训、智能制造系统设计、MES系统等课程。
设备组成
智能制造数智工厂顺平台主要由精智工业互联网数字工厂产线、物联平台AIoT边缘终端、工业互联网平台SAAS服务模块、工业应用低代码开发平台、企业数智化转型底座以及智能教学服务终端所组成。
设备先进性
1.提供了丰富的实操机会，通过模拟真实的工业环境和场景，增强学生的实际操作和问题解决能力。
2.整合了工业互联网的核心技术，如物联网、云计算、大数据、AI等，为学生提供了全面的技术学习平台。
3.平台的设计和应用覆盖了工业互联网及相关学科，促进了多领域知识的整合与应用。
4.通过实际的项目案例，促使学生将所学知识应用于实际，培养其解决问题的实际能力。
设备特色价值
1.为学生提供接近真实的工业互联网应用环境，增强其实践和解决问题的能力。
2.支持多学科知识的融合，促进工业互联网及相关领域的跨学科教学与研究。
3.帮助学生紧跟工业4.0和智能制造的发展趋势，提升未来就业竞争力。
4.通过产学研结合，加深学生对工业互联网实际应用的理解和掌握，促进学生的全面发展。
15. 智能制造产线
16. 数智工厂实训台
数智工厂实训台是依据数智化人才能力要求，依托于用友智能制造业务实践，融合管理科学及工业互联网核心技术，构建以智能工厂为对象，以价值链、产品链、资产链为研究内容，围绕企业数智化转型及智能工厂典型业务场景，集成PLM、ERP、MES等核心系统，应用大数据、人工智能、工业物联、工业APP等新技术，进行规划、设计、改善、实施的跨领域、跨学科实践教学平台，实训平台采用虚实结合的教学方式，既包含ARE虚拟仿真教学平台，打造场景化的教学空间，又依托企业真实管理平台开发数智化教学应用课程，用于支撑院校培养懂管理、精技术、能落地的工管复合数智人才。
适用院校
本科：
支撑专业：智能制造工程(080213T)、工业工程(120701)、信息管理与信息系统(120102)等。
支撑课程：生产运作管理、制造运营管理系统、工业企业管理软件与应用、企业数字化管理等。
高职：
支撑专业：工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)、工商企业管理(530601)、质量管理与认证(590207)等。
支撑课程：工业管理软件应用、生产与运作管理、项目管理、生产管理等。
中职：
支撑专业：智能化生产线安装与运维(660306)、会计事务(730301)等。
支撑课程：智能制造系统、工业生产自动化物流技术、会计信息系统运营服务等。
设备组成
教学管理平台、新道ARE虚拟仿真教学平台、企业数字化系统(N)、ARE感知设备(Pro版)、AR情景教学摩卡、课程资源包构成。
设备先进性
1.依托用友助力企业数智化转型项目实践，萃取工业互联网、智能制造等国家战略典型数智化业务场景，创设教学情境，实现数智赋能管理，帮助学生深刻理解技术及管理变革，支撑院校产学研创。
2.将信息技术、智能技术与管理科学紧密融合，根据企业数字化转型复合型人才需求，融合ERP、PLM、MES等生产运营管理系统、方法和工具，以及企业数字化、网络化、智能化转型要素，培养工管复合人才。
3.借助AR VR技术，将管理平台与智能产线相结合，打造多系统集成、软硬一体的数字孪生示范工厂；通过引入产业级用友工业互联网平台，开展设备上云、商业创新等智能制造管理实践特色化建设。
设备特色价值
1.依据CDIO教育理念，采用PBL教学设计。
2.成果导向设计，任务驱动，多维评价。
3.学生为中心老师引导，增强自我效能。
4.强化能力习得与探究，开展合作学习。
5.课程引入库伯经验学习圈，螺旋递进发展。
数智工厂实训台
17. 智慧交通实训车
智慧交通实训车是一款针对自动驾驶场景开发的阿克曼转向结构移动机器人，它使用Jetson系列主板作为主控，基于ROS机器人操作系统开发，可实现机器人运动控制、遥控通讯、模型训练、自动驾驶等应用。
适用院校
本科：
支撑专业：人工智能(310209)、机器人技术(260304)、人工智能工程技术(310209)、物联网工程技术(310102)、工业互联网工程(260307)。
支撑课程：人工智能基础课程、ROS操作系统、自动驾驶、机器视觉应用、melodic镜像、FreeRTOS底层、Python编程、Pytorch、Open Source Cv、MediaPipe开发、YOLO模型训练、TensorRT加速、jetpack4.5等。
高职：
支撑专业：人工智能技术应用(510209)、物联网应用技术(510102)、工业互联网技术(510211)、工业互联网应用(460310)。
支撑课程：人工智能基础课程、ROS操作系统、自动驾驶、机器视觉应用、melodic镜像、FreeRTOS底层、Python编程、Pytorch、Open Source Cv、MediaPipe开发、YOLO模型训练、TensorRT加速、jetpack4.5等。
中职：
支撑专业：人工智能技术与应用(710212)、物联网技术应用(710102)。
支撑课程：人工智能基础课程、ROS操作系统、自动驾驶、机器视觉应用、melodic镜像、FreeRTOS底层、Python编程、Pytorch、Open Source Cv、MediaPipe开发、YOLO模型训练、TensorRT加速、jetpack4.5等。
设备组成
智能交通实训车、无人驾驶沙盘、软件平台服务器、教学实训平台、人工智能教学实训课程等。
设备先进性
1.小车搭载高帧率广角摄像头，可选配自动驾驶沙盘，可通过Jetson系列主控GPU进行模型训练和摄像头视觉识别，完成交通标志和红绿灯识别、沙盘道路自动驾驶。
2.采用阿克曼底盘结构，阿克曼转向是一种现代汽车的转向方式，ROSMASTER R2L采用铝合金阿克曼底盘结构，在R2L小车转弯的时候，内外双轮转过的角度不一样,内侧轮胎转弯半径小于外侧轮胎转弯半径。
3.安装了yolov5的环境，可以训练和识别模型，只需要导入训练的图片，训练过后，加载模型即可识别，从而达到自动驾驶。
4.搭建了Jetracer框架，通过训练道路图片、导出模型等步骤，也同样可以在沙盘上实现自动驾驶的功能。
设备特色价值
1.可在沙盘上模拟道路自动驾驶，搭载yolov5识别交通标志，可以在自动驾驶过程中，检测识别出交通标志，并且做出运动决策。如转向决策、车道保持、自主泊车、红绿灯识别等。
2.可将虚拟信息与真实世界巧妙融合，通过AR增强现实技术把图形呈现在棋盘格纸上。
智慧交通实训车
