1月11日，菜鸟对外公布了2023物流技术的十大趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互式AI、无人卡车、地理大模型、清洁电力解决方案，被觉得将推动新一年的物流技术趋势。
报告认为，物流自动化正朝着智能化的方向更新。室内机器人在复杂物流场景下的应用将推动多智能体自主协同，而现在主流的分拨自动化则逐步迭代为智能分拣，分拣设备可推动主动控制、自主调节。
随着物联网在物流行业的深入应用，在一些情景中大规模推进受到环境、成本、节能低碳等限制，传统电力模式能够满足需求，无源物联网作为有效的缓解方案。过去一年，菜鸟自研的RFID技术在制造、仓储、运输等多场景实现应用物流与包装技术，可以预见RFID在运输供应链领域将迈入规模化商用。
下一代智能包装被业界普遍觉得是快递物流行业从自动化向数字化更新的基础条件。以RFID为基础，菜鸟率先尝试将RFID芯片植入包材制造，让每一个包装物推动数字化，从而真正让商品在运输全链路实现数字化流转。
数字供应链已经变成特色企业数字化改革过程中的标配，在此基础上衍生出的供应链控制塔和供应链数字孪生技术，将会进一步加强供应链数字化改革不断处于深水区。包括雀巢、宝洁、联合利华、宝武集团、上汽通用五菱、东方航空等公司物流与包装技术，正在与菜鸟合作改进供应链模式，实现资源的高效配置。
交互式AI目前在物流行业的应用主要包含聊天机器人、智能语音助手等方式，已变成用户沟通、交流的重要方法。该科技的不断加强，在增加服务品质，提升顾客满意度上疗效显著，同时也能弥补相应的用工缺口，降低运输企业用工成本。
无人卡车在过去一年赢得了资本行业的追捧。在最有也许实现规模化落地的仓储干线场景中，达摩院和菜鸟已推进公开道路无人运输卡车的定义与研究。去年，浙江省绍兴县发放中国首批“主驾无人”卡车路测牌照，允许无人卡车在指定区域，包括个别高速路口，开展路测。
报告中还提及，随着、等分别在NLP、AIGC上大放异彩，大模型正在变成世界公认的重大科技趋势之一。围绕物流场景，以物理大模型为科技底盘，面向未来将推动“地理+X（图像、语音、视觉）”多模态统一建模，从认知大模型跨越为学习&决策大模型。
报告对能源取代也做了分析，清洁能源特别是氢能源被觉得将逐渐取代传统燃油，用以提高物流行业高能耗、高碳排的状况，同时有效减少交通成本。
此外，这是菜鸟连续第二年公布物流技术趋势。浙江高校物流与决策优化研究所主任杨翼教授表示：“菜鸟对于物流技术的态势判断与上一年维持了一定的再现性，并贴近无人驾驶、新电力、自动化、数字供应链、RFID等多个科技领域，进行了提前布局，推动实际应用，同时地理大模型等趋势的加入，意味着新人对前沿技术的构建，与中国维持了同频共振。”
