整体行业呈现下面特性：
01.增收不增利现象大幅
上半年，得益于庞大的产量激活、国内行业恢复和美国需求复苏后出口促进效应带动，规上企业产值实现小幅下降。但因费用升高，整体成本支出并未改善。
02.利润空间进一步压缩
上半年，行业收入率4.98%，同比下降0.62个百分点，低于全国轻工产业6.12%的收益率。面对我国经济发展需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力与内部环境严峻局势，企业无法通过降价把利润转移到下游和消费终端。
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行业困境突围，加工环节成关键
我国是金属制品制造大国，而金属制品是运用橡胶为主要辅料，经发泡、注塑、吹塑、压延、层压等工艺制成，被广泛应用于工业、农业、建筑、包装，国防等各个支柱性领域。
塑料制品广泛应用的背后，市场针对其品质也强调了更高的标准。塑料的再生过程中，因制造环境、加工工艺等各项原因，难免会发生如：黑点、色差、杂质、破损等外形缺陷，这些外型缺陷妨碍着产品的品质、销量，降低了下游用户对企业品牌的认同度。
为获得更多订单，增加单笔订单销量率，企业制造环节的“质量评估”起着决定性的地位角色，对于产品的品质确保至关重要。
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企业保障高成本，质检方式需要改变
面对市场发展需求，突破行业增收不增利以及成本空间进一步压缩的市场状况，各企业在品质测试方面的投入占比越来越高，从现在来看，利润空间较低的企业大多采取传统的人工检查或者普通的监测设施。
01.传统人力检测
传统人工检测，顾名思义依靠“人眼”进行产品测试工作。这样的监测方法对人员的视力有着极高的要求，同时长时间的工作也会造成视力疲劳、检测精度低、输出标准不统一等。
02.普通检测设备
设备运行指令有固定方式，虽然通用性高，但是自主性差塑料包装行业，检测方案欠缺自学习素质。由于不具有“类脑”功能，无法按照实际生产状况灵活调整塑料包装行业，会导致“水土不服”的窘境，无法面对复杂的瑕疵检测。
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质检方式的改变，成企业弯道超车的关键
强大的行业背后，带来的是无形的竞争力。各塑制品企业都在塑造优质的品牌形象，用过硬的产品来获得用户，然而事与愿违，方向错误所有的尽力都会白费，一贯用人工和普通设备进行质检注定无法突破生产难题，塑造不了优质的品牌形象。为追求更高收入，大个别企业早已开始步入转型之路，采用AI视觉检测。
科亿科技成为市场内AI视觉评估引领者，基于深度学习的AI算法云系统，突破传统测试科技瓶颈，采集产品缺陷样本，自主学习练习，多维度辨识样品间的细小差别。通过收集少量样本训练加强算法网络建模，使其具备人类的认知模式，达到所见即所得的效果。
部分客户案例
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成都伟福实业有限公司创办于1999年，致力于包材和医用耗材的制造，其产品大个别都是金属制品，科亿科技于2014年开始为其提供视觉评估方案，合作目前，智能化生产工厂使用科亿科技AI视觉检测仪器十余台，成功推动企业的产能突破。
